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国务院“人工智能+”行动的发布，不仅将加速AI技术与安防场景的深度融合，更将推动行业发展范式的全面跃迁。
2025年8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称：《意见》），这份文件明确要求以科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等领域为重点，深入推动人工智能与经济社会各领域的融合。
这不是一个简单的技术升级号召，而是对未来生产力和生产关系的一次深刻变革指引。《意见》强调，通过“人工智能+”行动，重塑人类的生产生活方式，促进生产力跃迁，并为中国的高质量发展注入新动能。
在今天数字化浪潮席卷千行百业的当下，这一行动让AI与安防的深度融合再次成为产业界关注的焦点赛道，既是技术成熟与场景适配的必然结果，也折射出社会安全治理、产业数字化和民生智慧生活的深层变革。
政策引导，数字技术加速产业革新
这份《意见》设定了清晰的时间节点和目标。到2027年，要率先实现人工智能与6大重点领域的广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%。到2030年，这一普及率将进一步提升至90%以上，智能经济将成为中国经济发展的重要增长极。到2035年，我国将全面步入智能经济和智能社会的新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
AI+”行动对安防行业的影响预测
文件特别强调培育智能原生的新模式新业态，鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构和业务流程中，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，并探索全新的商业模式。
在治理能力和民生福祉领域，文件推动人工智能在社会治理、公共安全、企业安全生产、智慧家庭等方面的深度应用，加快智能安防产业的技术与场景创新突破。例如，在社区治理中用AI主动识别消防隐患。
一直以来，安防行业作为维护社会稳定、保障公共安全的支柱产业，是国家安全体系的重点数字基座之一。人工智能则作为引领新一轮科技革命的战略性技术，具有强烈的溢出效应和“头雁”作用。
“人工智能+安防”是实施“人工智能+”行动的关键组成部分之一，对于提升我国安防产业的智能化水平，加快建设“平安中国”，具有极其重要的战略意义。它能加速我们所处的安防行业从传统的被动响应转向主动预防，从碎片化监控转向体系化治理，从而在复杂多变的治安环境中占据主动，从安全防范扩展到社会和产业降本增效。
AI+安防的爆发性增长，正成为人工智能商业落地中发展最快、市场容量最大的主赛道之一，背后正是政策引导、市场需求与技术突破的三重合力。
近年来，国家对人工智能产业的扶持力度空前加大，这直接惠及安防领域。上月7月31日的国务院常务会议上，就审议通过了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“大力推进人工智能规模化商业化应用”。
而早在2024年6月，工信部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，旨在构建满足人工智能高质量发展和“人工智能+”赋能需求的标准体系，强化标准在技术进步、企业发展、产业升级和安全保障中的支撑作用，推动人工智能赋能新型工业化和公共安全治理。
2025年《政府工作报告》则进一步强调，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与安防优势、市场需求更好结合，支持大模型在安防场景的广泛应用，大力发展智能监控设备、智能识别系统、智能预警平台等新一代安防终端和装备。
从地方层面看，自2025年《政府工作报告》提出“人工智能+”行动以来，各省市迅速响应，结合本地产业特色出台专项政策，已有北京、上海、广东、浙江、四川、山东、江苏、河南、安徽、广西等省市推出人工智能行动计划，并针对安防领域制定相应规划。这些政策往往聚焦于智慧城市建设、公共安全提升和智能安防装备研发（具体如下图）。
各省市“人工智能+安防”相关支持政策（部分）
这些地方政策不仅提供了资金和技术支持，还形成了从研发到应用的完整链条，推动AI安防从试点向规模化扩展。这些政策不仅提供资金与技术支持，更构建了“研发-试点-规模化推广”的完整链条，让AI+安防从“单点突破”走向“全域覆盖”。
技术落地：AI 如何重构安防行业全价值链？
当前，人工智能对安防业的重塑，已经全面覆盖了价值链的全流程，从前端数据采集的“源头”到后端决策响应的“终端”，每一个环节都在经历深刻的变革。这不仅仅是技术叠加，更是行业逻辑的重构，帮助安防从“人海战术”转向“智能驱动”，从“事后追责”转向“事前防范”，从安全本身扩展到降本增效。
现在，“无AI，不安防”已成为行业共识。市场数据也印证了这一趋势：据中商产业研究院统计，2024年中国智能安防软硬件市场规模达823亿元，同比增长13.05%；预计2025年将突破900亿元，其中智慧交通、智慧园区、智慧社区等场景需求尤为强劲。
在数据采集环节
AI通过高分辨率摄像头和传感器，实现多源数据的实时融合。例如，结合红外成像和边缘计算，AI能自动识别夜间异常行为，避免传统监控的盲区，推动采集从“被动记录”向“主动感知”转型。
在识别分析环节
AI凭借深度学习算法，如人脸识别、行为识别和目标分类技术，构建高效的“检测-溯源-预警”闭环。以人脸识别为例，它已在机场、火车站等高流量场景广泛应用，能在毫秒级内比对海量数据，提高准确率达95%以上，显著提升了安防效率。
生产制造环节
生产制造环节针对安防装备，AI优化了供应链和设备维护。通过预测性维护算法，AI能提前检测摄像头或报警系统的故障，减少downtime，实现从“被动维修”到“主动保障”的转变。
在质量管控环节
AI利用机器视觉技术，对安防产品进行自动化检测，确保硬件的可靠性和标准化，避免人为失误。
供应链物流环节
AI结合物联网设备，动态优化安防设备的库存管理和部署路线。例如，在智慧城市项目中，AI能根据实时需求调整监控点的分布，推动管理向“动态智能”转型。
在云服务环节
AI通过用户画像和需求预测，助力安防企业从单纯卖产品转向提供“产品+服务”的综合解决方案，如云值守便利店，助力行业向高附加值模式升级。
此外，AI还在其他场景发挥重要作用。比如在教学培训方面，AI数字人能模拟真实安防情境，提供定制化培训方案，提升行业从业人员的技能；在售后运维方面，AI通过故障预测和自动修复，保障安防系统的稳定运行。这些应用如下图所示，涵盖了安防的多场景生态。
此外即将于10月底启幕的CPSE安博会作为全球安防风向标，预计将集中呈现这些场景的落地成果——从搭载智能体的端侧AI到融合大模型的平台应用，各类创新方案或将进一步推动“AI + 安防”从技术探索走向规模化应用。
安防行业AI应用场景（部分）
企业实践进一步凸显了AI的价值重构。海康威视和大华股份等头部企业，正推动前沿AI技术与场景深度融合，将大模型和智能体嵌入设备，实现实时主动分析；例如，海康威视推出的多模态大模型AI融合巡检超脑，升级了人、车、行为识别算法，为行业带来全新体验。
在具体应用中，AI赋能的无人值守场景加速铺开：熵基科技无人酒店场景方案的智能门禁联动自主入住系统，实现安全与服务的双重保障；智能停车场通过车牌识别和行为分析，推动运营效率提升。这些不仅突破传统安防边界，还将价值延伸至降本增效，成为应对劳动力短缺的重要路径。
未来展望：2025年的智慧安防图景
从政策引领到技术融合，从全流程渗透到全价值链重塑，“人工智能+”行动正成为中国安防业转型升级的核心变量。它不仅打破了传统安防的瓶颈，如人力依赖和响应滞后，还重构了产业竞争的底层逻辑。
在全球安防市场竞争中，国内头部厂商已凭借AI技术抢占先机，出口份额持续上升。未来，随着多模态大模型和5G、边缘计算等的深化应用，“人工智能+安防”将释放更大潜力，推动我国安防业迈向更高效、更智能、更具韧性的新阶段。
当然，这种重塑并非一帆风顺。挑战包括数据隐私保护、算法偏见和伦理问题。例如，随着家居AI摄像头的渗透率提升，隐私数据泄露风险加剧，如何在安全与个人隐私间找到平衡，成为行业必须直面的命题。因此，文件强调加强标准建设和风险防范。企业需在创新中注重合规，确保AI应用服务于公共利益而非侵犯隐私。同时，国际合作是关键，中国应积极参与全球AI治理，推动安防标准的互认，避免技术壁垒。
展望十年之后的2035年，当智慧安防普及率超90%时，我们将看到一个更舒适、更安全、更便捷、更高效的智能社会。这需要政府、企业和社会的多方协同努力，才能真正实现“人工智能+”的愿景，为即将到来的智慧社会筑牢坚实的安全底座。
