专注行业 | 洞察趋势 | 关注政策
掌握最新动态 了解最新时讯
2023年可能是有史以来最艰难的一年，特别是对于制造业而言。
疫情后，低端制造业转移、成本增加、产能过剩和内卷现象愈演愈烈，给制造业带来了前所未有的挑战。面对激烈竞争，除了注重产品质量和服务外，更需要强化成本管控和减少企业内部消耗。作为工业主体，制造业不仅处于全球竞争的“漩涡之中”，还承担着科技革命的重任。智能工厂和数字化生产将引领高端、智能发展新趋势。
据统计，制造业领域的能源消费量约占全国总体消费量的65%左右。主要涉及水、电、冷、暖、压缩空气等能源种类。
运用数字化技术，构建可感、可知、可视、可控的精细化能源管理体系，已然成为必然趋势。
能源管理现状
思倍云数字化能碳管理解决方案，构建能源计量、诊断、分析、优化、评价的全生命周期管理，以管理节能与技术节能相结合的方式，通过能源精细化管理、节能管理、绿能管理、碳资产管理四大模块的有机协同，帮助企业客户实现生产、运营过程的节能降碳。
思倍云能源管理策略
本期我们重点讲讲制造业中的能源管理。
先来看一组应用数据：
某占地1.2万平方米，高45米，可承载5万吨，7万托的立体冷库，通过数字化能源管理，单位产品能耗降低 13% 左右，每年节能效益约 62万元；
某锂电池工厂，通过数字化能源管理，制冷站平均COP从3.9提高至 5.5，节能率达 29%。
实现数字化能管，对制造型企业这类“用能大户”而言，不仅可以大幅提升生产效率，还可以创造相当可观的经济效益。
能源精细化管理
建立能耗计量模型，建立节能潜力评估模型，挖掘重点设备和线路的损耗点，同时，优化能耗结构，实现清洁、高效、经济用能。并支持基于模型负荷预测管理和节能优化。
针对能耗异常，通过异常损耗算法实现日常的异常诊断分析，提醒用户避免损耗带来的损失。定期排查能源异常的频次从每天1次下降到每周1次。通过能源定额管理，提升预算制定执行准确性，降低管理难度，实现科学节能降耗。
系统还可自动生成月度能耗分析报表，为运营者提供数据决策策略。
节能管理
通过AI算法达到制冷系统整体能耗最低，群控寻优，在当前高效机房的基础上达到5%~8%的节能率。通过整站监测、智能控制和运行优化，提升空压系统和蒸汽供应的整体运行效率，回收余热用于工艺生产等用途，大幅降低生产成本。
绿能管理
将光伏系统的整体结构、设备分布情况进行立体化呈现，搭建三维可视化数字孪生光伏场景管控平台，实现对光伏系统的数据采集、实时监控、故障分析和运维管理。
同时，通过储能系统，平衡电网的昼夜峰谷差，将大量本应是电力高峰时段使用的电力转移到夜间电力低谷时段使用，减少电力高峰时段的电力消耗。
通过思倍云的数字化能源管理体系，工厂的水、电、气、冷热、新能源用能及设施运维成本大幅降低，为企业提质增效，提升了企业市场竞争力。企业真正实现用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新。
