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2025 年 6 月 3 日，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于深化提升“获得电力”服务水平 全面建设现代化用电营商环境的意见》（发改能源规〔2025〕624 号）。这份实施期为 5 年的重要政策文件，将于 7 月 1 日起正式施行，同时替代 2020 年发布的 1479 号文件。
值得特别关注的是，624 号文件是在我国“获得电力”改革历程中首次明确提出应用电力行业人工智能大模型，要求“探索采用电力行业人工智能大模型开展用户用能特性分析”。这一突破性举措标志着我国电力行业正式迈入智能化转型的新阶段。
自 2020 年“获得电力”政策实施以来，我国用电营商环境建设取得显著成效，累计为用户节省办电投资超过 3000 亿元。然而，随着大规模分布式光伏和充电桩接入，配电潮流出现反向流动与瞬时波动，传统基于规则的配电自动化系统面临新挑战。
今年政府工作报告明确提出“支持大模型广泛应用，持续推进‘人工智能+’行动”，为包括能源在内的各关键领域 AI 技术落地营造了良好政策环境。624 号文件正是在这一背景下，将电力行业人工智能大模型应用作为提升供电服务质量的重要技术路径。
624 号文件提出，到 2029 年基本建成办电便捷化、供电高质化、用电绿色化、服务普惠化、监管协同化的现代化用电营商环境。具体包括：
办电便捷化：将低压办电“零投资”扩大至 160 千瓦及以下各类民营经济组织，无电力外线工程的办电时间压缩至 5 个工作日，有电力外线工程的不超过 15 个工作日。创新推出春灌秋收、炒茶烤烟、地摊夜市等场景的“扫码用电”服务。对国家和省级重大项目开辟办电绿色通道，结合实际进一步精简办电申请资料，优化办电服务流程。鼓励供电企业通过与用户签订契约协议等方式提前约定接电时间，为用户提供可预期的接电服务。
供电高质化：科学规划配电网布局，指导供电企业统筹主配网规划，适度超前做好电网设施布局，提高配电网灵活转带和自愈能力。优化配电网投资管理，向农村地区、民族地区、老旧小区、城中村等薄弱区域倾斜，结合分布式新能源、电动汽车充电设施、清洁取暖等发展需求。持续提升配电线路及台区电能质量问题分析能力和综合治理水平，推动基于实时数据的电力可靠性管理体系建设，努力实现可靠性数据由人工采集录入逐步过渡到自动收集、自主研判。
用电绿色化：开展分布式光伏接入电网承载力评估信息公开，组织供电企业针对性制定提升措施，促进配电网与分布式新能源协调发展。建立健全绿电宣传和推广长效服务机制，鼓励引导重点用能单位使用绿电，激发全社会绿电消费潜力。优化完善电动汽车充（换）电设施用电报装服务机制，电动自行车充电设施按“三零”政策执行，推广“供电+能效”免费诊断服务。
服务普惠化：进一步压实地方政府责任，按照“依法依规、积极稳妥”原则，利用“两新”资金支持政策，因地制宜、分类施策，有序推进存量非电网直供电小区治理。完善增量小区验收标准，将正式用电设施纳入与房屋主体工程同步验收、同步交付使用。当非直供电小区出现用户抢修力量不足、抢修主体缺失等情况时，指导供电企业严格落实兜底责任，积极配合地方政府和用户开展抢修。坚持发展新时代“枫桥经验”，聚合政企网格资源，提升一线人员协同联动效能。
监管协同化：明确各省级能源（电力）主管部门牵头负责，压实属地监督管理责任，由省级能源（电力）主管部门指导基层能源（电力）主管部门履行属地责任，具体协调解决群众办电用电急难愁盼问题。国家能源局派出机构开展横向多维度协同、纵向穿透式监管，建立完善的 12398 投诉转办和协同联办机制。探索建立全场景数字化监管平台，打破信息孤岛，形成监管合力。
624 号文件在第四章“服务低碳转型，践行用电绿色化”的第（九）条“服务用户节能增效”中明确提出：“供电企业按照国家节能降碳有关工作部署，开展企业用户用能数据采集及数字化分析。供电企业免费提供电能监测、能效诊断、能效咨询等公共服务，加强大数据技术应用，探索采用电力行业人工智能大模型开展用户用能特性分析，提出节能建议，推动供电服务向‘供电+能效’服务延伸。”
这是国家政策层面首次对电力行业 AI 大模型应用作出明确表述，具有三重战略价值：
第一，技术驱动价值：应对新能源大规模接入带来的复杂调度挑战。大模型可在毫秒级推理中同时考虑负荷预测、设备状态和新能源出力，实现动态最优功率分配。
第二，政策响应价值：直接落实政府工作报告关于“支持大模型广泛应用”的要求，将电力行业确立为人工智能技术应用的重点领域。
第三，服务升级价值：通过 AI 大模型精准分析用户用能特性，提供个性化节能建议，实现从传统供电服务向智能化“供电+能效”服务的跃升。
此前于 2024 年 12 月发布的国网“光明”电力大模型，是国内首个千亿级多模态电力行业大模型，采用“筑底座、强知识、练思维”的创新路径，通过权威检测达到“卓越级”专业能力，较基座模型平均提升 20%。
南网“大瓦特”模型体系则于 2025 年 2 月完成升级，引入 DeepSeek 开源技术，支持从 1.5B 到 671B 全量参数的多规格部署，提供可视化搭建平台降低使用门槛。两大电力基座模型均面向全行业开放共享，为产业链协同发展奠定了坚实基础。
目前，“AI+电力”目前已在全业务链条上实现智能化应用突破。
在电网规划诊断方面，AI 大模型实现从被动响应到主动预判的转变。福建电力应用显示，重过载设备诊断时间从 20 个工作日缩短至 5 个工作日，全省每年节约 1500 人·天工作量。在设备运维管理领域，针对换流变压器等核心设备，AI 大模型可自动读取 154 个量测点数据进行智慧体检，山东电力已学习 2000 多项故障案例，将原需一周的专家评估缩短至几分钟。
调度运行优化是 AI 大模型应用的重要突破口。在湖南长沙配调、上海市调等试点中，单次转供决策时间从 30 分钟缩短至 1 分钟，大型保供电方案编制从 10 小时压缩至 10 分钟，决策考虑因素从传统不超过 10 个提升至 35 个。客户服务智能化方面，江苏电力 AI 大模型已满足年均 30 万套供电方案编制需求，平均每套减少 10 人·天工作量，实现“人力密集”向“智力密集”转型。
而为了响应 624 号文件“探索采用电力行业人工智能大模型开展用户用能特性分析”的明确要求，AI 大模型在用户侧应用正加快推进。通过用电行为分析、能效对标和个性化节能建议的组合服务，各省“供电+能效”平台试用数据显示可实现年均节电 3%～5%，为推动供电服务向“供电+能效”模式延伸提供了强有力的技术支撑。同时这也标志着 AI 大模型从电网侧向用户侧的全面渗透，真正实现了电力全业务链条的智能化覆盖。
