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物联网正在改变数据的收集和处理方式。它承诺通过聚合和集成大量数据来改进业务流程，并在众多行业中提供战略成果，物联网和大数据科学专家Yash Mehta说。企业都知道物联网（IoT）技术的潜力，因此加大了实施和扩展物联网网络的力度。
根据GartnerData & Analytics Summit 2019报告，到2024年，50%的企业应用数据将来自物联网。揭示物联网潜力的警告涉及数据集成，因为数据收集中涉及的设备，通信网络和协议的多样性为数据处理和分析带来了严峻的挑战。在物联网生态系统中，数据集成步骤对于收集数据并将其从各种物联网设备或操作系统连接到所需的目的地以获取即时和上下文信息至关重要。因此，说物联网完全是关于数据的是合乎逻辑的。必须收集和处理设备生成的原始数据以进行分析。
物联网技术能够提供对业务流程的远程控制和可见性，但随着数据量的增加和数据源的多样性，不同来源生成的数据的集成或整理对于创建成功的物联网生态系统变得至关重要。
数据集成对于企业做出推动日常运营的短期或长期决策是必要的。从不同的业务来源或通过感官设备网络收集的数据形成了一个单一的信息体，使企业能够以更高的确定性和有效性制定战略，主动解决问题并执行预测性维护。例如，企业可以利用来自物联网传感器的数据对设备进行预测性维护，以改善或消除最常出现的故障原因。
复杂数据中心环境数量的增加，其中多个系统或设备进行通信并产生大量数据，使企业更难跟踪从不同方向流入的所有数据。
此外，从不同来源收集的数据以不同的格式接收，有时发现与数据清理和结构化的重要性和要求有关是多余的。当物联网网络中使用的设备由不同的供应商提供时，维护从物联网设备收集的一致结果也成为一项挑战。这会导致不兼容和安全问题。
应对物联网数据集成挑战
企业必须主动利用正确的数据集成策略和实践，以确保它有助于后续步骤，例如制定通信要求，即不同设备和物联网网络部分之间所需的通信模式。要制定成功的数据集成策略，有必要了解物联网项目的范围，其影响，预期的挑战和机遇以及潜在的解决方案。
数据集成平台可以管理来自任何技术或格式的不同来源的数据，并对业务实体（例如，客户，位置，设备，产品）的数据字段进行建模。数据产品平台为企业提供任何业务实体的实时、可信和整体视图。客户数据中心提供跨所有来源的有意义的客户见解，帮助企业在整个客户旅程中提供一致、个性化和愉快的体验。
云数据集成平台可集成本地或跨多个云的数据，并在企业云生态系统中处理数据。智能数据管理云是一个基于 AI 的数据平台，致力于管理不同类型数据格式的复杂性，并处理任何位置的工作负载。
实时为客户数据与流行数据源和仓库提供预构建的集成。平台从任何来源收集数据，并进一步分析各种数据格式的数据，以将其与所需的数据仓库同步到任何业务应用程序。
企业还利用应用程序编程接口（API）在物联网网络中的软件驱动设备之间进行物联网通信。它是实现设备到设备通信以及整体网络和数据集成的有效解决方案。API的使用有助于减少数据质量在从端点或源传输到数据中心时的任何差异。因此，API可以作为物联网网络中数据集成的主要工具。
从各种来源或设备收集和处理数据的速度正在提高，企业需要同步不同的软件平台以实现全面的系统集成。因此，利用物联网数据集成平台有助于标准化数据的识别、分析、表示和集成结构化和非结构化数据的方式。各种平台可确保大规模维护最高级别的安全性和完整性。因此，使用此类物联网数据集成平台可以消除管理不同文档类型、数据格式、协议或为系统到系统和应用程序到应用程序场景创建和联合集成的成本和复杂性。
