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深圳发布《推动人工智能与应用发展行动计划(2026—2028年)》:2028 年 AI 核心产业规模超 3000 亿元
来源:思倍云2026-09-11
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今年7月底,深圳发布“20+8”产业集群3.0版本,动态调整产业集群门类。其中,人工智能与应用被列为6大战略重点类产业集群之一。近日,深圳市工业和信息化局、深圳市发展和改革委员会、深圳市科技创新局联合发布《深圳市推动人工智能与应用发展行动计划(2026—2028年)》(以下简称《行动计划》)。

《行动计划》提出,到2028年,深圳人工智能核心产业规模要超3000亿元,人工智能企业数量超3000家。《行动计划》围绕六大重点领域提出23项任务,深化拓展“人工智能+”应用,推动深圳率先步入智能经济和智能社会发展新阶段。

推动率先步入智能经济和智能社会发展新阶段

今年7月底,深圳发布“20+8”产业集群3.0版本,将人工智能与应用列为深圳6大战略重点类产业集群之一,要求推进重点领域场景应用落地,举全市之力集聚资源,以超常规力度支持培育。

由深圳市工业和信息化局、深圳市发展和改革委员会、深圳市科技创新局联合发布的《行动计划》,聚焦深化拓展“人工智能+”,制定重点任务,推动深圳加快建设人工智能先锋城市。

据悉,深圳市发展和改革委员会曾介绍,2025年深圳人工智能核心产业营收约2200亿元,产业综合实力稳居全国第一梯队。

根据《行动计划》提出的总体要求,深圳将抢抓人工智能发展重大战略机遇,到2028年,全面实现人工智能与六大重点领域的广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,人工智能核心产业规模超3000亿元,人工智能企业数量超3000家,智能原生新模式新业态加速涌现,智能经济成为深圳经济发展的重要增长极,率先步入智能经济和智能社会发展新阶段。

围绕六大重点领域提出23项任务

深圳正积极建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,加快提升人工智能产业发展能级。

《行动计划》坚持政府引导、创新驱动、应用牵引的原则,围绕科研范式高能级创新、产业发展高价值赋能、消费提质高品质供给、民生福祉高质量保障、治理能力高效能跃升、全球合作高水平开放等六大重点领域,提出23项任务,深化拓展“人工智能+”应用,激活产业发展新动能。

《行动计划》还就强化人工智能与应用发展的支撑能力作出部署,涵盖强化智能算力供给、支持模型算法创新、加大高质量数据供给、推动平台赋能与场景开放、加强人才引育培养、加快布局完善科研平台、激发产业生态动能等七项内容。

比如,在加大高质量数据供给方面,深圳将支持行业高质量数据集建设,鼓励龙头企业带头建设行业数据平台,围绕制造、金融、能源等垂直领域,提供高价值数据集。推进公共数据集建设,面向中小企业、科研院所等创新主体,有序开放经匿名化、标准化处理、准确性校验的高质量数据,支撑人工智能模型训练、算法优化与场景验证。打造具身智能数据资源与流通平台,形成面向典型场景的高质量训练数据集与评测基准供给能力。

依托“人工智能+”教育教学打造教育新模式

当前,人工智能技术创新进入密集活跃期,已从实验室走向广阔应用场景,与经济社会各领域广泛深度融合,全面进入规模化落地、产业化普及的新阶段。《行动计划》围绕六大重点领域提出的23项任务,不乏看点。

在推动“人工智能+科研范式”高能级创新方面,《行动计划》重点提出“人工智能+”基础研究、生物医药、高性能材料、量子科技的具体任务。比如,推动光明科学城、西丽湖国际科教城与龙头企业共建科学发现智能基座模型。推进人工智能技术在药物新靶点发现验证、药物设计、超高通量药物筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选等核心环节的技术创新,缩短药物研发周期并降低成本。构建新材料合成制备、工艺优化等行业大模型,实现“材料—工艺—器件—应用”的全过程仿真,提升新材料高通量自动化实验和制备能力。

在推动“人工智能+产业发展”高价值赋能方面,《行动计划》重点提出“人工智能+”先进制造、金融服务、软件服务、专业服务的具体任务。比如,打造制造业赋能平台,充分发挥深圳电子信息等产业优势,构建“模数共振”创新联合体,为先进制造提供智能化全链条服务,加快国家人工智能应用中试基地等高能级载体建设。

在推动“人工智能+民生福祉”高质量保障方面,《行动计划》重点提出“人工智能+”劳动就业、教育教学、医疗卫生、养老托育的具体任务。

比如,在“人工智能+”教育教学方面,深化人机协同育人实践,支持课件生成、作业批改、学情分析等智能体应用,提高教师工作效率。鼓励学生依托智能体开展个性化学习,推广智能导学、答疑辅导、虚拟助教等应用。推动情境化自主学习,探索人工智能支撑下以问题为导向的项目式学习,引导学生借助人工智能工具和应用,通过实践探索、团队协作与问题解决深化专业技能。

在“人工智能+”医疗卫生方面,构建全流程智能诊疗体系,支持合规医疗大模型应用,推进手术机器人、康复机器人的应用,推动早期筛查、中医诊疗等领域人工智能应用。持续优化“深小卫”健康智能体知识库,为居民提供智能客服、智能导诊、智能预问诊、报告解读、用药指导等全流程智慧就医服务及个性化健康管理方案。

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