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记者从工业和信息化部了解到，我国已构建四级智能工厂体系，实现规模化建设智能工厂，引导企业从数字化、网络化向智能化迈进。
目前，我国智能工厂体系分为基础级、先进级、卓越级、领航级四级。已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单，探索工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等新模式新业态。智能工厂梯度培育行动实施以来，带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期平均缩短38%。
工业和信息化部装备工业一司副司长 郝立顺：迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。
据了解，工业和信息化部将聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景。
今年《政府工作报告》明确提出要“拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链”。如今智能工厂正推动着新一代智能制造深化发展，制造装备正向智能体演进。
在一家位于辽宁沈阳的卓越级智能工厂生产车间，覆盖“仿真-排产-执行-监控”全链条的智能体系，让产品研制周期缩短21%，生产效率提升40%。
工业和信息化部相关人士透露，将推动企业系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进。
国家智能制造专家委成员 朱毅明：智能工厂将来会进一步地走向自主化，从现在的自动化变成可以自主运行的这样一个智能工厂。它的智能以工业智能体为核心，实现数字员工跟人共同协作。
专家指出，智能制造是一项长周期、高投入、强协同的系统工程。记者在各地的采访中发现，很多企业在数字化转型、智能化升级过程中已经感受到了智能制造带来的提质增效，正在加速推进人工智能与制造的深度融合。
浙江杭州的一家汽车智能底盘生产企业负责人告诉记者，实施“AI+制造”以后，从单板功能测试、防护涂层固化到智能光学检查，整套生产流程都是自动化作业。其中单板功能测试环节涉及600多个步骤，每个步骤的运行速度都达到了毫秒级。
数据显示，目前，中国智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模突破4.5万亿元。智能制造发展有效带动了以工业机器人、增材制造装备（3D打印）、智能检测装备等为代表的新兴产业快速成长，系统集成服务市场超7700亿元，成为制造业规模增长和结构优化的发力点。
来源：央视新闻
记者：孙蓟潍、姜正日、陶泽文、王成林、方良
